培养目标：本专业培养具有管理学、数据科学、计算机科学基础知识与基本技能，熟练掌握大数据的采集、存储、处理、分析、可视化等技术，具备充分应用大数据思维分析经济管理问题的能力，能够在政府、企事业单位等部门从事大数据管理、分析、运维和支持量化决策的高级应用型人才。 培养要求：通过多媒体教学、案例教学、模拟实践教学，使学生主要获得以下知识和能力：
知识要求：
专业基础知识：管理学、经济学、统计学和计算机科学的基本理论和基础知识；
专业知识：数据采集、整理、分析等数据科学的基本理论、基本知识；
大数据应用行业知识：食品、服装、金融等行业相关知识；
人文、社会科学和外语知识。
能力要求：
大数据管理问题识别能力：收集和整理经济和管理大数据，从复杂数据中洞察有价值商业信息，并应用大数据思维识别和表达行业领域内的管理问题的能力；
大数据分析能力：能够应用大数据基本原理，正确选择大数据算法模型及可视化技术，综合考虑管理、经济等相关因素，分析和解决大数据管理和应用的相关问题；
大数据解释能力：能够综合运用管理、经济的基本原理和方法，对大数据结果进行深入剖析，为企事业单位决策提供量化依据的能力；
大数据呈现与沟通能力：能够有效表达大数据管理及分析结果并善于和决策者沟通交流，包括具备撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令等能力。
4、掌握信息检索、信息查询、信息收集的方法，具有一定的科研和实际工作能力。
主干学科：管理科学与工程、数据科学与技术。
主要课程：管理学、经济学、统计学、Python语言程序设计、数据库原理与应用、数据结构、数据采集与处理、商务数据分析、大数据系统架构、大数据可视化、机器学习、文本分析与文本挖掘。 毕业生去向：学生毕业后既可以在管理科学与工程、大数据等相关专业及方向继续读研深造，也可以在各类企事业单位从事大数据系统应用开发、大数据管理、商务数据分析、商业智能决策等工作。